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看了線程和線程池的對比,才知道池化技術到底有多牛

作者:時間:2020-07-30來源:Java架構師阿谷收藏

情商高的人是能洞察并照顧到身邊所有人的情緒,而好的文章應該是讓所有人都能看懂。

本文引用地址:http://www.303263.tw/article/202007/416423.htm

尼采曾經說過:人們無法理解他沒有經歷過的事情。因此我會試著把技術文章寫的盡量具象化一些,力求讓所有人都能看懂,所以在正式開始之前,我們先從兩個生活事例說起。

生活案例 1

早些年間,某寶雙“11”突然爆火,然后無數個男男女女瘋狂“剁手”,然而最痛苦的并不是“剁手”之后吃“灰”的日子,而是漫長而又揪心的等待快遞小哥的日子。

嚇我一跳?看了線程和線程池的對比,才知道池化技術到底有多牛

為了緩解彼此的“痛苦”(快遞公司的電話被打爆,用戶等得不耐煩),快遞公司后面就變“聰明”了,每當購物節將要來臨之前,快遞公司會預先準備好充足的人和車,以迎接撲面而來的訂單。

至此,當我們再遇到各種購物節,就再也不用每天盯著手機煎熬的等待快遞小哥了。

生活案例 2

小美是一家公司的 HR,每年年初是小美最頭疼的日子了。因為年初有大量的員工離職,因此小美需要一邊辦理離職員工的手續,一邊瘋狂的招人,除了這些工作之外,小美還要忍受來自各部門和大 BOSS 的間歇性催促,這些都讓小美痛苦不已。

于是為了應對每年年初的這種囧境,小美也變聰明了,她每年年末的時候都會預先招聘一些員工,以備來年的不時之需。

自從用了這招之后(提前招人),小美從此過上了幸福的生活。

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概念

池化技術指的是提前準備一些資源,在需要時可以重復使用這些預先準備的資源。

也就是說池化技術有兩個優點:

  1. 提前創建;

  2. 重復利用。

池化技術優點分析

以 Java 中的對象創建來說,在對象創建時要經歷以下步驟:

  1. 根據 new 標識符后面的參數,在常量池查找類的符號引用;

  2. 如果沒找到符號應用(類并未加載),進行類的加載、解析、初始化等;

  3. 虛擬機為對象在堆中分配內存,并將分配的內存初始化為 0,針對對象頭,建立相應的描述結構(耗時操作:需要查找堆中的空閑區域,修改內存分配狀態等);

  4. 調用對象的初始化方法(耗時操作:用戶的復雜的邏輯驗證等操作,如IO、數值計算是否符合規定等)。

從上述的流程中可以看出,創建一個類需要經歷復雜且耗時的操作,因此我們應該盡量復用已有的類,以確保程序的高效運行,當然如果能夠提前創建這些類就再好不過了,而這些功能都可以用池化技術來實現。

池化技術常見應用

常見的池化技術的使用有:線程池、內存池、數據庫連接池、HttpClient 連接池等,下面分別來看。

1.線程池

線程池的原理很簡單,類似于操作系統中的緩沖區的概念。線程池中會先啟動若干數量的線程,這些線程都處于睡眠狀態。當客戶端有一個新的請求時,就會喚醒線程池中的某一個睡眠的線程,讓它來處理客戶端的這個請求,當處理完這個請求之后,線程又處于睡眠的狀態。

線程池能很高地提升程序的性能。比如有一個省級數據大集中的銀行網絡中心,高峰期每秒的客戶端請求并發數超過100,如果為每個客戶端請求創建一個新的線程的話,那耗費的 CPU 時間和內存都是十分驚人的,如果采用一個擁有 200 個線程的線程池,那將會節約大量的系統資源,使得更多的 CPU 時間和內存用來處理實際的商業應用,而不是頻繁的線程創建和銷毀。

<img src="http://editerupload.eepw.com.cn/202007/0b32d9c1148744409e9623b34f69c2c3.數據庫連接池

數據庫連接池的基本思想是在系統初始化的時候將數據庫連接作為對象存儲在內存中,當用戶需要訪問數據庫的時候,并非建立一個新的連接,而是從連接池中取出一個已建立的空閑連接對象。在使用完畢后,用戶也不是將連接關閉,而是將連接放回到連接池中,以供下一個請求訪問使用,而這些連接的建立、斷開都是由連接池自身來管理的。

同時,還可以設置連接池的參數來控制連接池中的初始連接數、連接的上下限數和每個連接的最大使用次數、最大空閑時間等。當然,也可以通過連接池自身的管理機制來監視連接的數量、使用情況等。

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4.HttpClient 連接池

HttpClient 我們經常用來進行 HTTP 服務訪問。我們的項目中會有一個獲取任務執行狀態的功能使用 HttpClient,一秒鐘請求一次,經常會出現 Conection Reset 異常。經過分析發現,問題是出在 HttpClient 的每次請求都會新建一個連接,當創建連接的頻率比關閉連接的頻率大的時候,就會導致系統中產生大量處于 TIME_CLOSED 狀態的連接,這個時候使用連接池復用連接就能解決這個問題。

實戰:線程 VS 線程池

本文我們使用之前文章介紹的統計方法《6種快速統計代碼執行時間的方法,真香!(史上最全)》,來測試一下線程和線程池執行的時間差距有多大,測試代碼如下:

import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
* 線程池 vs 線程 性能對比
*/
public class ThreadPoolPerformance {
// 最大執行次數
   public static final int maxCount = 1000;

   public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
       // 線程測試代碼
       ThreadPerformanceTest();

       // 線程池測試代碼
       ThreadPoolPerformanceTest();
   }

   /**
    * 線程池性能測試
    */
   private static void ThreadPoolPerformanceTest() throws InterruptedException {
       // 開始時間
       long stime = System.currentTimeMillis();
       // 業務代碼
       ThreadPoolExecutor tp = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 0,
               TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<>());
       for (int i = 0; i < maxCount; i++) {
           tp.execute(new PerformanceRunnable());
       }
       tp.shutdown();
       tp.awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS);  // 等待線程池執行完成
       // 結束時間
       long etime = System.currentTimeMillis();
       // 計算執行時間
       System.out.printf("線程池執行時長:%d 毫秒.", (etime - stime));
       System.out.println();
   }

   /**
    * 線程性能測試
    */
   private static void ThreadPerformanceTest() {
       // 開始時間
       long stime = System.currentTimeMillis();
       // 執行業務代碼
       for (int i = 0; i < maxCount; i++) {
           Thread td = new Thread(new PerformanceRunnable());
           td.start();
           try {
               td.join(); // 確保線程執行完成
           } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
           }
       }
       // 結束時間
       long etime = System.currentTimeMillis();
       // 計算執行時間
       System.out.printf("線程執行時長:%d 毫秒.", (etime - stime));
       System.out.println();
   }

// 業務執行類
   static class PerformanceRunnable implements Runnable {
       @Override
       public void run() {
           for (int i = 0; i < maxCount; i++) {
               long num = i * i + i;
           }
       }
   }
}
總結

從線程和線程池的測試結果來看,當我們使用池化技術時,程序的性能可以提升 10 倍。此測試結果并不代表池化技術的性能量化結果,因為測試結果受執行方法和循環次數的影響,但巨大的性能差異足以說明池化技術的優勢所在。

無獨有偶,阿里巴巴的《Java開發手冊》中也強制規定「線程資源必須通過線程池提供,不允許在應用中自行顯式創建線程」規定如下:

嚇我一跳?看了線程和線程池的對比,才知道池化技術到底有多牛

因此掌握并使用池化技術是一個合格程序員的標配,你還知道哪些常用的池化技術嗎?歡迎評論區留言補充。




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